本文摘要：据外媒报导，雷诺正在研发机器学习（machine learning）技术。据该公司的人工智能工程师透漏，这是构建未来人工驾驶员的第一步，预计车辆将自己掌控驶往汽修厂（garage）的时间，且找寻一家距离最近的汽修厂展开车辆的修理，全程需要人为介入。 据雷诺数据（Renault Digital）部数据科学家Maggie Mhanna透漏：公司已在搜集电动车的数据，公司不会将明确的部件替换时间记录另一个数据库中。最后再行将各类数据库拼凑在一起，以便预计车载电池的替换时间。

据外媒报导，雷诺正在研发机器学习（machine learning）技术。据该公司的人工智能工程师透漏，这是构建未来人工驾驶员的第一步，预计车辆将自己掌控驶往汽修厂（garage）的时间，且找寻一家距离最近的汽修厂展开车辆的修理，全程需要人为介入。

据雷诺数据（Renault Digital）部数据科学家Maggie Mhanna透漏：公司已在搜集电动车的数据，公司不会将明确的部件替换时间记录另一个数据库中。最后再行将各类数据库拼凑在一起，以便预计车载电池的替换时间。该措施意义根本性：未来乘客有可能只不会乘坐车辆，而会自行驾车。

智囊团RethinkX于今年5月回应，当自动驾驶全面合法化后，公众不会在之后的十年内自由选择使用自动驾驶车辆。在该模式下，人工是能或将辨识出租车辆的故障，使车辆自行驶往最近的汽修厂，为车辆替换所需的零部件。未来的车辆甚至需要做车辆故障的自行修缮。雷诺Zoe是公司发售的一款电动车，研究人员正在研发人工智能，确认电池等零件所需的大体替换时间。

以下为雷诺数据系统的工作原理：电动车数据库收集泛型用于数据（generic usage data），这还包括行程起点与起点间的行经里程数、电池时的电池温度、外部温度及功耗等各类数据。该团队将萃取这类数据，查询这类数据的最小值、最大值及平均值，并辨别电池的状态。凭借这类数据，可创建预测分析建模，在故障再次发生前的一个月，提早确认大体的故障再次发生时间。电动车的电池能的运营里程数很长，而埃隆马斯克也曾提及，展开特斯拉实验室用测试车辆的行经里程数才将近50万英里。

因此，该研究团队必须花费很长时间，才能搜集到所需的数据。

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